第一章 单元测试

1、单选题：
下列方法为科学推理的两大手段之一的是（ ）。
选项：
A:监督
B:假设
C:描述
D:归纳
答案: 【归纳】

2、单选题：
下列为统计学习的代表性技术的是（ ）。
选项：
A:支持向量机
B:感知机
C:BP算法
D:决策树
答案: 【支持向量机】

3、多选题：
根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致分为（ ）。
选项：
A:多分类学习
B:监督学习
C:无监督学习
D:分类学习
答案: 【监督学习;
无监督学习】

4、判断题：
我们想要预测的值是离散的则把此类学习任务称为回归。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

5、判断题：
我们想要预测的是连续值则把此类学习任务称为分类。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

6、判断题：
对于一个只涉及两个类别的二分类任务，通常我们称其中一个为正类，另一个为反类。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

7、判断题：
学得模型后可以使用模型进行预测的过程称为“测试”，被预测的样本称为“测试样本”。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

8、判断题：
在《人工智能手册》一书中，将机器学习划分为“机械学习”，“示教学习”，“类比学习”，“归纳学习”四种。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

9、判断题：
核方法是机器学习中统计学习的一种。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

10、判断题：
假设样本空间Z和假设空间H都是离散的，令P(h|X，ℓa)代表算法ℓa基于训练数据X产生假设h的概率，再领f代表我们希望学习的真实目标函数。那么ℓa在训练集之外的所有样本上的误差为。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

第二章 单元测试

1、单选题：
下面对误差的有关说法正确的是（ ）。
选项：
A:学习器实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为误差
B:学习器在训练集上的误差是泛化误差
C:将分类错误的样本数占样本总数的比例称为误差
D:学习器在新样本的上的误差是训练误差
答案: 【学习器实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为误差】

2、单选题：
下列对分类阈值相关概念描述正确的是（ ）。
选项：
A:根据实值或概率的预测结果对样本进行排序，最可能的排在最后
B:小于阈值为反类
C:大于阈值为反类
D:根据实值或概率的预测结果对样本进行排序，最不可能的排在前面
答案: 【小于阈值为反类】

3、多选题：
下列说法正确的是（ ）。
选项：
A:查准率P=
B:查准率高时，查全率也很高
C:TP+FP+TN+FN=样例总数
D:将查准率为纵轴，查全率为横轴作图就是P-R曲线
答案: 【TP+FP+TN+FN=样例总数;
将查准率为纵轴，查全率为横轴作图就是P-R曲线】

4、判断题：
我们把分类错误的样本数占总数的比例称为错误率。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

5、判断题：
学习器在训练集上的误差称为训练误差或经验误差。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

6、判断题：
有这样一个树叶训练样本学习器，最后他的分类结果误以为绿色的都是树叶，他这属于过拟合模型。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】

7、判断题：
有这样一个树叶训练样本学习器，最后他的分类结果误以为树叶必须都有锯齿，他这属于过拟合模型。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

8、判断题：
若一个学习器的ROC曲线被另一个学习器完全包住，则必然是后者的性能优于前者。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

9、判断题：
对于一个二分类问题，可根据样例情况的真实类别和学习器预测类别的组合划分为真正例，假正例，真反例和假反例。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】

10、判断题：
平衡点就是一个度量，他是查准率=查全率时的取值。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】