绪论 单元测试

1、单选题：
大数据分析与应用综合实训这门课程，是为（ ）专业的学生准备的实训课程。
选项：
A:人工智能技术应用
B:软件技术
C:云计算技术应用
D:大数据技术
答案: 【大数据技术】

2、多选题：
大数据分析工程项目包含的流程有（ ）。
选项：
A:数据预处理
B:数据获取
C:数据分析
D:数据可视化
答案: 【数据预处理;
数据获取;
数据分析;
数据可视化】

3、多选题：
作为高等职业教育专科 “大数据技术”专业的学生，需要学习专业基础课程有（ ）。
选项：
A:数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维
B:程序设计基础（JAVA）、Python编程基础、数据库技术
C:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用
D:计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统
答案: 【程序设计基础（JAVA）、Python编程基础、数据库技术;
计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统】

4、多选题：
作为高等职业教育专科 “大数据技术”专业的学生，需要学习专业核心课程有（ ）。
选项：
A:数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维
B:程序设计基础（JAVA）、Python编程基础、数据库技术
C:计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统
D:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用
答案: 【数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维;
数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用】

5、多选题：
课程要求在教师的指导下，完成5个项目的实操任务。通过学习，达到以下哪些知识目标、能力目标和素质目标？（ ）
选项：
A:熟悉大数据分析项目的全过程，包括需求分析、平台部署、数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化、总结和应用等一系列流程，具有一定的大数据分析项目的实施和管理能力。
B:掌握大数据工程项目开发框架，具有项目整合开发的能力。
C:掌握Hadoop大数据相关组件的知识，掌握数据获取、数据清洗与分析、大数据可视化的相关知识。
D:具有勤劳务实、敢于担当、严谨认真、精益求精的职业精神；关注细节、检错纠错、深入钻研、开拓创新的职业素养。
答案: 【熟悉大数据分析项目的全过程，包括需求分析、平台部署、数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化、总结和应用等一系列流程，具有一定的大数据分析项目的实施和管理能力。;
掌握大数据工程项目开发框架，具有项目整合开发的能力。;
掌握Hadoop大数据相关组件的知识，掌握数据获取、数据清洗与分析、大数据可视化的相关知识。;
具有勤劳务实、敢于担当、严谨认真、精益求精的职业精神；关注细节、检错纠错、深入钻研、开拓创新的职业素养。】

6、单选题：
学习大数据分析与应用综合实训这门课程，最重要的学习方法是（ ）。
选项：
A:研究理论
B:动手实操
C:阅读文献
D:摘抄笔记
答案: 【动手实操】

第一章 单元测试

1、单选题：
在环境搭建时，需要安装VMare虚拟机软件，并设置哪一张网卡的IP地址？（ ）
选项：
A:VMnet1
B:VMnet2
C:VMnet8
D:VMnet0
答案: 【VMnet8】

2、单选题：
抗病毒药物筛选的工程实践中，用Navicat查看test数据库的medicine03表，哪一个字段表示处置？（ ）
选项：
A:treatment_status
B:disposal
C:preliminary_diagnosis
D:return_visit_result
答案: 【disposal】

3、多选题：
用pymysql.connect方法连接MySQL，需要输入的参数有哪些？（ ）
选项：
A:主机名或IP地址
B:数据库名称
C:字符集
D:用户名和密码
答案: 【主机名或IP地址;
数据库名称;
字符集;
用户名和密码】

4、单选题：
pandas的apply方法与匿名函数结合，应用非常灵活，如果设置参数axis=1，表示（ ）。
选项：
A:单元格变换
B:不确定
C:列变换
D:行变换
答案: 【行变换】

5、单选题：
Logistics回归方程中的，表示（ ）。
选项：
A:误差项
B:2值化变量
C:概率
D:常数项
答案: 【误差项】

6、单选题：
求解Logistics回归方程中系数，使用（ ）。
选项：
A:估计法
B:交替最小二乘法
C:拟牛顿法
D:极大似然法
答案: 【极大似然法】

7、单选题：
抗病毒药物筛选的工程实践中，列出回归方程，哪一个项表示病人的自身提抗力？（ ）
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

8、单选题：
对于分类模型的验证，定义假正类数(False Positive , FP)，表示（ ）
选项：
A:模型判断为正，它的判断是正确的，这种情况的统计次数。即被模型预测为正的正样本的数量。
B:模型判断为正，它的判断是错误的，这种情况的统计次数。即被模型预测为正的负样本的数量。
C:模型判断为负，它的判断是错误的，这种情况的统计次数。即被模型预测为负的正样本的数量。
D:模型判断为负，它的判断是正确的，这种情况的统计次数。被模型预测为负的负样本的数量。
答案: 【模型判断为正，它的判断是错误的，这种情况的统计次数。即被模型预测为正的负样本的数量。】

9、单选题：
对于分类模型的验证，定义精确率（precision），precision=TP/(TP+FP)，表示（ ）
选项：
A:实际的正样本中，有多少被正确预测了
B:所有预测结果有多少是正确的
C:实际的负样本中，有多少被预测正确了
D:预测成正样本的结果中，有多少真的是正样本
答案: 【预测成正样本的结果中，有多少真的是正样本】

10、单选题：
利用matplotlib绘图，bar函数可以绘制（ ）
选项：
A:柱状图
B:饼图
C:折线图
D:散点图
答案: 【柱状图】

第二章 单元测试

1、单选题：
MongoDB的服务器启动命令为（ ）。
选项：
A:mongo
B:mongoh
C:mongod
D:mongof
答案: 【mongod】

2、单选题：
进入MongoDB客户端的命令是（ ）。
选项：
A:mongod
B:mongo
C:mongof
D:mongoh
答案: 【mongo】

3、单选题：
本章在数据预处理时，主要使用的数据结构是（ ）。
选项：
A:Pandas的DataFrame
B:List
C:Numpy的array
D:Dictionary
答案: 【Pandas的DataFrame】

4、单选题：
在sklearn中，支持向量机算法对应的函数为（ ）
选项：
A:SVC
B:KNeighborsClassifier
C:DecisionTreeClassifier
D:Logistics
答案: 【SVC】

5、多选题：
在语句拆分时，将信息字符串切成一个个单词，并去除停用词。这里的停用词是指（ ）。
选项：
A:实词
B:符号
C:不使用的词
D:虚词
答案: 【符号;
虚词】

6、多选题：
信息集合中的NAME_AND_CONTENT字段是用文字描述的，计算机在处理文字时，要将其转换为数值化的n维向量，在这一过程中，先后用到的库有（ ）
选项：
A:nltk
B:numpy
C:jieba
D:gensim
答案: 【nltk;
numpy;
jieba;
gensim】

7、判断题：
在信息集合数值化的程序中，window参数，表示一个词与前后多少词存在相关性。Window越大，关联窗口越大；window越小，关联窗口越小。随着window窗口增大，分类算法性能不断提高，没有上限。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】

8、判断题：
在信息集合数值化的程序中，n参数，表示每一条记录转换的数值向量的维度，n越大，计算量就越大。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】

9、判断题：
在食品安全信息识别的工程实践中，因为虚警代表着食品安全问题没有被发现，会导致人民的生命健康受到威胁，比漏警引起的危害要大，所以在模型选择上，有意选择虚警率较低的模型。 （ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】