第一章 单元测试

1、单选题：
计算机视觉的主要目标是什么？ （ ）
选项：
A:提高计算机处理速度
B:增强计算机存储容量
C:让计算机能够像人一样通过视觉认识和了解世界
D:改善计算机网络性能
答案: 【让计算机能够像人一样通过视觉认识和了解世界】

2、单选题：
在智慧农业中，计算机视觉技术帮助实现了下列哪一项？（ ）
选项：
A:提升公交服务质量
B:居民日常活动记录
C:自动识别与分类医疗废物
D:农业机器人自动导航
答案: 【农业机器人自动导航】

3、单选题：
在模型校验阶段，哪个指标反映了模型正确分类的所有样本占总样本数的比例？（ ）
选项：
A:精度
B:准确率
C:召回率
D:F1值
答案: 【准确率】

4、多选题：
以下哪些是万维人工智能交互式在线实训及算法校验系统的特点？（ ）
选项：
A:提供Python编程编译环境
B:集成了教务管理功能
C:零门槛一站式AI学习体验
D:支持TensorFlow框架
答案: 【提供Python编程编译环境;
集成了教务管理功能;
支持TensorFlow框架】

5、多选题：
在进行环境准备时，需要通过Linux命令创建模型训练空间，具体步骤包括：（ ）
选项：
A:在创建好的文件上建立交换分区
B:启用交换分区
C:创建一个大小为4G的文件
D:将交换空间挂载到AI Unit中
答案: 【在创建好的文件上建立交换分区;
启用交换分区;
创建一个大小为4G的文件;
将交换空间挂载到AI Unit中】

6、多选题：
在模型训练完成后，导出模型为ONNX文件的主要目的是什么？ （ ）
选项：
A:提高模型的移植性和重用性
B:减小模型的存储空间
C:便于模型在网络上传输
D:加速模型推理过程
答案: 【提高模型的移植性和重用性;
加速模型推理过程】

第二章 单元测试

1、多选题：
图像分类可以分为哪几种类型？（ ）
选项：
A:跨物种语义级别图像分类
B:多标签分类
C:单标签分类
D:实例级图像分类
答案: 【多标签分类;
单标签分类】

2、单选题：
“濒危物种AI守护官”平台主要帮助执法部门和网络平台做什么？（ ）
选项：
A:直接抓捕非法野生动物贩卖者
B:教育公众关于濒危物种的知识
C:筛选非法野生动物贸易线索
D:提高野生动物保护意识
答案: 【筛选非法野生动物贸易线索】

3、多选题：
在图像分类过程中，可能会遇到哪些难点？（ ）
选项：
A:尺度变化
B:类内变化
C:视点变化
D:图像遮挡
答案: 【尺度变化;
类内变化;
视点变化;
图像遮挡】

4、单选题：
在实现结果可视化时，可以用哪些库实现？（ ）
选项：
A:OpenCV和Matplotlib
B:Pandas和Seaborn
C:TensorFlow和Keras
D:PyTorch和Scikit-learn
答案: 【OpenCV和Matplotlib】

5、多选题：
在服饰识别案例实施中，完成任务的步骤包括？（ ）
选项：
A:发送POST请求
B:导入实验所需库
C:识别结果可视化
D:获取请求链接
答案: 【发送POST请求;
导入实验所需库;
识别结果可视化;
获取请求链接】